城市基础设施建设PPP项目全过程风险管理研究

1绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究综述
1.3研究方法与技术路线
1.4创新之处
2PPP项目全过程风险管理理论基础
2.1PPP模式相关概念及理论
2.2全过程管理理论
2.3项目风险管理理论
2.4构建理论框架
3基础设施建设PPP项目风险识别
3.1项目风险因素筛选
3.2风险识别过程
3.3风险因素指标体系的构建
4基础设施建设PPP项目风险分析
4.1确定风险因素的发生概率
4.2确定风险因素的影响程度
4.3风险因素综合评分
……

"罗泽民，男，1983年5月出生，中共党员，河南郑州中原工学院硕士研究生导师。2013年6月，获北京理工大学管理学博士学位，现任中原工学院经济管理学院工程造价系主任兼党支部书记。多年来一直致力于工程管理、军民融合等领域的研究。 "

"《城市基础设施建设PPP项目全过程风险管理研究》是一本深度探讨城市基础设施建设中风险管理问题的专业书籍。在当前的经济环境下，PPP模式已经成为城市基础设施建设的重要方式，然而，如何有效管理PPP项目中的风险，确保项目的顺利进行，却是一个亟待解决的问题。 本书作者凭借深厚的理论基础和丰富的实践经验，全面、系统地分析了PPP项目全生命周期的风险管理。书中详细阐述了风险识别、评估、控制和应对的策略和方法，结合了众多实际案例，为读者提供了具有实践指导意义的风险管理知识和方法。 此外，本书还特别关注了政策风险、市场风险、法律风险等主要风险类型，为政府和企业提供了专业的PPP项目答疑服务。这不仅有助于解决基础设施投资需求与政府财政投入之间的矛盾，也有利于推动城市基础设施建设的可持续发展。"

本书主要研究基础设施PPP项目全过程阶段的风险管理首先，采用德尔菲法确定关键风险因素，构建PPP项目全过程风险因素指标体系；其次，采用频次分析法确定风险因素的发生概率，采用问卷调查法对风险因素的重要性进行评估，以李克特五级量表为标尺对风险因素进行量化打分，即从风险因素发生概率及其影响程度两个维度确定风险因素的综合得分，进行风险因素等级评估；再次，构建GA-BP神经网络风险评估模型，对构建的风险因素指标体系进行评估；然后，将GA-BP神经网络风险评估模型评估的结果与BP神经网络模型评估的结果进行比较分析，结果发现，GA-BP神经网络风险评估模型的评估效果较好，离散程度较弱，收敛速度较快，预测精度较高；最后，根据项目风险因素等级评估结果制订策略，给项目各参与方提出具体的风险应对建议。

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