Python语言空间数据处理与分析实践教程

第1章Python语言基础
1.1Python语言准备
1.1.1学习Python2还是Python3
1.1.2Python的安装
1.1.3Python2与Python3共存
1.1.4Python语言编辑器选取
1.1.5解释器
1.2Python基础数据类型
1.2.1数值（Number）类型
1.2.2字符串（String）类型
1.2.3列表（List）类型
1.2.4元组（Tuple）类型
1.2.5集合（Set）类型
1.2.6字典（Dictionary）类型
1.2.7Python数据类型转换
1.3Python语言基础编程语法
……

卢宾宾 , 武汉大学遥感信息工程学院副教授，博士生导师，系副主任，中国地理学会地理模型与地理信息分析委员会委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会数学建模与算法分会理事。长期致力于地理加权建模技术框架、地理加权回归分析技术理论和开源工具开发等方面的空间统计领域研究，建立了包括地理加权回归分析、地理加权汇总统计量、地理加权主成分分析和地理加权判别分析等技术的空间异质性地理加权建模框架，开发和维护地理加权建模技术R函数包GWmodel和shp2graph, 近期新推出了地理加权建模技术高性能软件工具GWmodelS, 学术成果发表在IJGIS、CEUS、Journal of Statistical Software、Spatial Statistics、EPB、GSIS、TGIS等期刊，已授权发明专利5项、软件著作权2项, 出版《R语言空间数据处理与分析实践教程》教材1部，主持国家自然科学基金面上项目1项、青年基金项目1项，“十四五”国家重点研发项目专题1项，协作主持国家自然科学基金民航联合重点基金2项、国家自然科学基金面上基金项目1项、国家自然科学基金民航联合培育基金项目1项。

本书从Python语言入门基础开始，由浅入深、循序渐进地介绍如何利用Python软件及相关的函数包实现矢量数据、栅格数据、网络数据、点云数据等常用类型空间数据的导入、导出和处理，并初步介绍数据可视化和空间可视化技巧。此外，本书特别针对ArcGIS软件中的Python编程进行介绍，使学生能够掌握相关的空间数据处理Python脚本或工具编写。本书可作为地理信息工程、遥感科学与技术等专业本科生或研究生课程教材，也可作为相关学者使用Python语言进行空间数据处理、分析、统计和可视化等方面学习的参考用书。

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